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为了解决方言辨识系统中训练样本冗余的问题，提出了一种融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法。利用SVM分类器选取不确定性的样本。根据样本间分布情况的测度算法，选取出兼具多样性的训练样本，经过多次迭代将这些最具区别性的样本组成训练集。将此训练集重新输入到SVM进行分类辨识。实验结果表明，该方法能有效克服选取样本的冗余，与传统的主动学习方法相比，在同等识别率的情况下，人工标注样本的数量减少了50%。