【摘 要】
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视频图像是侦察和监控系统的一个重要信息来源,其信息量直观且丰富。但在恶劣天气条件下,尤其是雾霾天气,会使视频监控的可视性能急剧下降。采用适当的图像增强算法,可以有效
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视频图像是侦察和监控系统的一个重要信息来源,其信息量直观且丰富。但在恶劣天气条件下,尤其是雾霾天气,会使视频监控的可视性能急剧下降。采用适当的图像增强算法,可以有效地改善雾霾天气条件下监控视频的可视性,提高监控效能。在分析拉普拉斯算子、直方图均衡化、对比度拉伸时域算法以及高通滤波、同态滤波频域算法的基础上,结合一个实际海上船舶监控系统,对这些算法进行一一试验,综合破雾效果以及算法实用性得出高通滤波器具有最佳的实用价值,并进一步指出,以后图像破雾算法的发展方向为小波技术的应用。
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