【摘 要】
：
季冻区隧道的冻害整治是隧道工程的一大难点,本文主要从冻胀力的计算方法和防冻技术两个方面对季冻区隧道的冻胀力计算和防冻技术展开分析.在冻胀力计算方面,主要总结了冻胀力计算的3种计算模型,即含水风化层冻胀模型、整体冻胀模型和局部存水冻胀模型;在防冻技术方面,所采取的防冻措施主要分为主动保温措施和被动防冻措施.研究发现:现有冻胀力计算模型仅从纯力学角度解释了冻胀力的来源,与实际工程有较大出入,如何建立更贴合实际的冻胀模型,是今后研究的重点.此外,目前对防冻效果优越的离壁式保温套衬的研究较少,对防水保温材料的研究
【机 构】
：
北方工业大学,北京 100144;中铁隧道集团一处有限公司,重庆401121
论文部分内容阅读
季冻区隧道的冻害整治是隧道工程的一大难点,本文主要从冻胀力的计算方法和防冻技术两个方面对季冻区隧道的冻胀力计算和防冻技术展开分析.在冻胀力计算方面,主要总结了冻胀力计算的3种计算模型,即含水风化层冻胀模型、整体冻胀模型和局部存水冻胀模型;在防冻技术方面,所采取的防冻措施主要分为主动保温措施和被动防冻措施.研究发现:现有冻胀力计算模型仅从纯力学角度解释了冻胀力的来源,与实际工程有较大出入,如何建立更贴合实际的冻胀模型,是今后研究的重点.此外,目前对防冻效果优越的离壁式保温套衬的研究较少,对防水保温材料的研究与创新也需进一步加强.
其他文献
针对人流量数据的时空特性和外部因素等对预测精度的影响,提出一种基于空洞卷积的密集连接网络人流量预测模型.通过空洞密集连接模块捕获相邻区域之间的空间依赖关系,采用SE-LSTM模块帮助网络学习更重要的特征并学习数据中的周期性和动态时间性;对于外部因素,利用全连接网络对天气、假期、事件等数据进行处理来辅助预测.采用2个公开的数据集验证提出的模型.实验结果表明,与其他基线模型相比,该模型将预测误差分别从6.33、16.69降低到5.30、15.41,能够更好地学习数据中的时空依赖关系,提升预测精度.
针对海量RDF数据的查询效率问题,提出一种基于树搜索的RDF查询算法—RI-Triples.该算法将RDF查询问题转化为子图同态问题.在数据预处理阶段,分别构建了邻接表、逆邻接表、P-In和P-Out四种索引,以减少查询图中变量节点的候选域.在匹配阶段之前,RI-Triples基于贪心思想为查询图生成一个按照约束大小排序的节点匹配序列,以减少匹配阶段的搜索空间.在匹配阶段,基于深度优先遍历节点匹配序列与数据图所构成的搜索空间树,通过子图同态约束修剪搜索空间树中不可行的分支.实验使用RDF测试基准LUBM,
设计了一种体温智能检测系统,用于疫情防控期间自动采集并处理不同身高住院患者的体温参数.该系统首先设计了一个可以根据现场测量的住院患者身高数据上下调整红外测温仪高度的升降机构,确保不同住院患者体温检测位置一致.然后,先用身份证读取技术识别ID,再用面部和手指信息读取技术识别双重人体特征,进行人证合一匹配判断,以确保住院患者身份的真实有效.最后,采用环境温度和距离补偿技术提高测量精度,实现对住院患者体温数据的采集和处理.该系统可以满足疫情期间对不同身高住院患者自动化体温检测并分流的需求.在疫情防控期间使用此系
针对动态交通流中智能驾驶车载传感器感知盲区补充的问题,构建了用于分析传感器感知盲区的动态交通流感知盲区模型,以该模型为基础提出了一种基于熵权法的传感器共享节点选择策略,用于选择最佳的共享车辆节点来进行盲区补充.实验结果表明,动态交通流感知盲区模型对实际交通场景具有良好的表征,基于熵权法的传感器共享节点选择策略选出的节点能有效地补充车辆感知盲区,扩大了车辆的感知范围,提高了智能驾驶汽车的安全性.
为解决花椒成熟后因各类别之间颜色差异小而造成分选困难的问题,提出一种提取物料形状特征的自动提取算法.采集在蓝色背景下自由落体的花椒图像,建立花椒数据集,设计分别基于支持向量机(SVM)和决策树(DTree)的分类器对样本数据集进行分类,验证特征描绘子的分类效果,并分析不同分类算法对花椒样本分类效果的影响.实验结果表明:基于形状特征描绘子圆形度、矩形度、细长度和对角线长的SVM和DTree模型分类准确率分别达95.87％、92.12％;花椒壳为良品类时SVM分类效果较好,花椒籽为良品类时DTree分类效果较
稀土生产设备状态的有效检测,是保证稀土生产过程可靠、连续运行以及产品质量的关键.通过对萃取槽上的皮带和电动机故障类型进行分析,提出一种基于改进贝叶斯算法的故障检测方法.以稀土萃取生产过程故障检测中的几个主要参量为研究对象,对比分析贝叶斯估计与正则化二次判别方法,引入级数逼近将二者结合起来,通过散度函数最小化贝叶斯分类算法的期望误差,对皮带和电动机的故障进行二分类,形成改进贝叶斯算法的故障检测方法.实验结果表明,此方法能够准确地检测出生产过程中的故障类型为皮带或者电动机的故障.
为了得到铝板中缺陷的确切形状、轮廓尺寸及分布等详细特征信息,将检测结果以可视化的方式展现给用户,提出一种板内减薄缺陷的超声导波层析成像方法.以FPB算法为基础,使衰减因子与走时信号相结合作为投影数据对铝板进行层析成像,对板中存在的减薄缺陷进行检测与识别.分别使用有限元法与实验法进行验证,成像结果表明,本方法能准确对铝板中存在的缺陷进行识别与定位,验证了该技术具有检测减薄缺陷的能力,能够应用于板类结构的减薄缺陷检测.
兰州市是甘肃省政治、文化、经济的中心,是黄河唯一穿城而过的省会城市,随着黄河流域生态保护和高质量发展上升为国家战略,兰州市水资源保障也面临更大的挑战.依据多年水文统计资料,对黄河兰州段的水资源情况进行了现状和问题分析,从“以水四定”的角度提出了兰州市城市发展的政策建议,为区域经济高质量发展和流域水安全保障提供技术支撑.
针对现有网络入侵检测方法在识别稀有攻击时检测率低的问题,提出了一种基于联合攻击分类器的入侵检测方法.通过分离数据集获得普通攻击集和稀有攻击集,再基于所获得的子集分别训练攻击分类器来消除普通攻击模式对稀有攻击模式的影响.采用NSL-KDD数据集对该方法进行评估.实验结果表明,此联合攻击分类器在不影响普通攻击检测率的同时,提高了稀有攻击的检测率.
婴儿玩具是其成长过程中最重要的伙伴,现今婴儿玩具设计大多倾向于市场需求,婴儿自身需求要素逐渐淡化,研究基于婴儿自身需求的玩具设计尤为重要.基于行为导向设计原理,研究婴儿各阶段的手部发育和精细运动,整理归纳出婴儿不同成长阶段的发育需求.根据婴儿手部行为导向设计原理,得出婴儿玩具设计关注的婴儿拇指发育、五指尖的配合以及手眼协调等要素,以期依据产品设计要素的研究来促进婴儿手部和智力发育,并为今后婴儿玩具的设计提供帮助.