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运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本，由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数，设计自适应神经网络模糊控制器，通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真，表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。
自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究
【摘 要】
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运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本，由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数，设计自适应神经网络模糊控制器，通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真
【机 构】
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合肥工业大学土木建筑工程学院
【出 处】
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安徽建筑工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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教育部博士点基金资助项目（20030359005）,合肥工业大学科学研究发展基金资助（060801F）.
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