【摘 要】
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多标签分类为每一个实例分配多个标签,当这些标签存在一种预定义的层次化结构时,该机器学习任务称为层次多标签分类（HMC）.传统的分类问题（二分类和多标签分类）往往会忽略各标签之
【基金项目】
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2015年教育部-中国移动科研基金项目(5-10);江苏省自然科学基金面上项目(BK20171447);江苏省高校自然科学研究面上项目(17JKB520024)
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多标签分类为每一个实例分配多个标签,当这些标签存在一种预定义的层次化结构时,该机器学习任务称为层次多标签分类（HMC）.传统的分类问题（二分类和多标签分类）往往会忽略各标签之间的结构关系,而层次多标签分类充分考虑标签集之间的层次结构关系,并以此来提高分类的效果.层次多标签分类是输出结构化预测结果的分类任务,其中类标签被组织成某种预定义（树形或者有向无环图）的结构,并且一个实例可以属于多个类.在HMC中有基于全局标签集的分类方法和基于单个标签的局部分类方法.全局方法将整个问题作为一个整体来处理,但往往会随着
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