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产品销售时序通常具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,为此,设计了一种鲁棒损失函数,得到一种新的支持向量机,即鲁棒ν-支持向量机。它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且比标准ν-支持向量机具有更简洁的对偶优化问题。最后进行了汽车销售预测的实例分析,结果表明,基于鲁棒ν-支持向量机的预测模型是有效可行的。