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摘 要：进入大数据时代，人工智能与计算机网络技术的融合成为当前开展技术革新的新趋势。人工智能在计算机网络技术中的应用能够进一步提高信息处理水平，提升信息处理效率，为计算机技术发展起到促进作用。本文通过基于大数据时代下的人工智能技术发展情况，就如何与计算机网络技术更好结合发挥作用展开分析，具有一定的现实意义。
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术
引言
经济社会的快速发展，使得计算机网络技术对人们生活的影响力越来越大。当前正是人工智能蓬勃发展的关键时期，将人工智能应用到计算机网络技术中，能够解决信息传递的复杂性、安全性以及可能出现的系统崩溃等问题。然而，基于当前大数据技术的发展现状，人工智能在与计算机网络技术融合的过程中仍然还存在一定缺陷，影响技术革新进度。因此，研究基于大数据时代下的人工智能在计算机网络技术中的应用是学界的主攻方向。
1基于大数据时代下的人工智能简述
1.1大数据时代
进入大数据时代以来，不同数据源形成大数据这一基本活动，标志着数据类型的多元性特点，且数据格式与数据来源也存在多样性。大数据时代是一个信息爆炸的时代，数据规模呈指数倍增长，这就对当前电子信息行业的硬件数据处理能力提出了更高的要求。由于大数据技术已经深入到人们生活工作当中，因此提高信息处理能力能够进一步满足人们生活和工作的需求，推动社会的发展进步。大数据时代数据传输速度更快，传输效率更高，传输过程中的系统稳定性也得到大幅度提升，相较于传统数据传输与处理发生了颠覆性的变化。
1.2人工智能
人工智能是通过计算机模仿人类的思想意识而诞生的新技术，是第四次科技革命的主要内容。人工智能技术包括语言学、哲学等多个学科，是一个具备极强交叉性的新技术。人工智能是伴随着智能技术的不断发展而衍生出来的，自诞生起就受到科技强国的广泛关注，其能够整合人们的思想和行为，并以数据的形式储存到计算机当中，并通过联想进行人们工作和生活的模拟过程。由于人工智能技术的载体是计算机网络技术，因此后者能够影响前者的发展。计算机能够在仿生信息存储和分析方面起到辅助作用，并与人工智能进行优势互补，相互促进操作技术的进步。
2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用意义
2.1对不可预见事物的预测
在计算机网络系统运行过程中，网络运行效率的提升需要伴随着整个技术升级进程。因此，對模糊信息的处理是必须进行的工作内容。然而受制于模糊信息的诸多不确定因素，传统信息处理方式会增加信息处理成本与难度。应用人工智能技术到计算机网络技术中，可以为计算机引进模糊逻辑分析理论，进而增强处理信息的效率，对一些不可预见事物起到预测的作用，从而从何提升系统管理效率。
2.2提升层级化管理能力
计算机网络技术的发展令网络信息以及结构方面操作流程逐渐趋于复杂，让网络管理难度随之上升。当前状态下开展的信息管理，分层轮询是主要方式，进一步理清了各层级之间的关系，从上到下开展监测，利用人工智能技术实现协作和分类管理，进一步提升了系统监督效果和层级化管理能力。
2.3人工智能强大的学习能力
在计算机网络系统中，信息的层次普遍处于偏低水平，而人工智能的一大特点就是具有较强的学习能力。开展人工智能在计算机网络技术中的应用，对数据的深度挖掘与学习能够获取更多有价值的信息。此外，人工智能较强的逻辑分析能力能够起到对未知事件的推测作用。人工智能与计算机网络技术的有机结合，能够将工作范围从已知拓展到未知，以达到最大程度提升安全管理质量的效果。
2.4降低数据处理成本
人工智能在计算机网络技术中的应用，能够让数据整合的效果更加符合实际需要，并降低数据处理的成本。在数据整合方面，资源的利用效率得到了提升;人工智能对数据进行处理后，预算速度也得到了一定程度提升，并减小资源的损耗，以达到降低成本的目的。因此，基于大数据时代下的人工智能在计算机网络技术中的应用能够在降低成本的前提下，使数据处理的产出率得到提升。
3人工智能在计算机网络技术中的应用形式与注意事项
3.1人工神经网络
人工神经网络是人工智能通过模仿人类大脑思维模式，让计算机能够做出更加符合人类的指令。对此，计算机主要通过噪声识别这一主要方式，并融合各种类型的检测体系，从而提高任务的完成实效。所以，基于大数据时代下的人工神经网络对数据分析和监测工作具有十分重要的推进意义。计算机网络技术自动化正是在人工智能技术发展的前提下得到提升的，噪声识别已不再是唯一的判断目标，以畸变输入程序为代表的一系列新判断方法正在得到应用。工作人员一般也通过二者结合的方式开展网络安全管理。
3.2数据挖掘
在计算机网络安全领域，入侵检测技术始终是系统稳定运行方面的评判标准之一，通过提取数据处理报告和系统稳定状态反馈机制等环节以达到用户实时对计算机运行状有决定计算机数据信息完整性、安全性、保密性的重要意义。数据挖掘技术是人工智能思维下，通过信息搜集、提取和处理数据态的控制。因此，数据挖掘技术能够有效防止各种有害因素的入侵。除此之外，利用外接信号进行本地设备的信息交互并展开分析也是这一技术的一大特点，人工智能通过入侵状态与非入侵状态的对比，能够准确判断计算机运行状态，并及时出台对策，为计算机稳定运行创造条件。
3.3专家系统
专家系统顾名思义，通过整合专家意见并总结操作经验，将以上内容回传到专家系统中，从而丰富操作系统内容。同时，专家系统针对计算机评价与管理也能起到关键作用。专家系统主要是理论、直接与间接经验三个方面，通过集合既往专家提出的操作修改意见，将其输入到系统数据库中，再通过编码建立一套专家系统与计算机网络管理的联动机制，以增强技术支持的可靠性，并同步到计算机管理与评价体系中。随着信息技术不断在人们生活中发挥作用，信息安全性也需要专家系统的帮助而保持稳定运行状态，通过创建专家数据库等方式，对入侵行为进行及时防范。
3.4注意事项
第一，尽管人工智能技术快速发展，但人际交流仍然是当今人类开展社交活动的主要方式。人工智能对于人类的一些复杂情感无法理解，如果过于依赖人工智能，会降低人们的交际能力，对人类发展带来危害。因此，人与人之间还应多进行广泛的直接交流。第二，数据安全仍然是接下来一个阶段技术发展的重点问题。大数据时代虽然加快了信息革新速度，但数据泄露的危险性仍然存在，稍有不慎就会对企业和个人带来巨大影响。所以，在发展人工智能技术的同时，要注意信息安全技术与其同步发展，以保护用户隐私。
结束语
大数据时代下，计算机网络技术为人们生产生活发挥了关键作用，人工智能与计算机网络技术的结合能够进一步解决技术缺陷，进而为技术革新创造空间。当前计算机的数据处理技术还处在发展期，应与人工智能技术进行更加紧密的结合，利用人工智能强大的数据处理能力，能够有效应对当前计算机操作中存在的问题，提高操作自主性。技术人员要继续加大研发力度，让人工智能技术更好服务人们生活。
参考文献
[1] 苏永频.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2019（23）：198-199.
[2] 陆立波.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].网络安全技术与应用，2019（12）：76-78.
[3] 钮立辉.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新技术新产品，2019（23）：122-123.
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术
引言
经济社会的快速发展，使得计算机网络技术对人们生活的影响力越来越大。当前正是人工智能蓬勃发展的关键时期，将人工智能应用到计算机网络技术中，能够解决信息传递的复杂性、安全性以及可能出现的系统崩溃等问题。然而，基于当前大数据技术的发展现状，人工智能在与计算机网络技术融合的过程中仍然还存在一定缺陷，影响技术革新进度。因此，研究基于大数据时代下的人工智能在计算机网络技术中的应用是学界的主攻方向。
1基于大数据时代下的人工智能简述
1.1大数据时代
进入大数据时代以来，不同数据源形成大数据这一基本活动，标志着数据类型的多元性特点，且数据格式与数据来源也存在多样性。大数据时代是一个信息爆炸的时代，数据规模呈指数倍增长，这就对当前电子信息行业的硬件数据处理能力提出了更高的要求。由于大数据技术已经深入到人们生活工作当中，因此提高信息处理能力能够进一步满足人们生活和工作的需求，推动社会的发展进步。大数据时代数据传输速度更快，传输效率更高，传输过程中的系统稳定性也得到大幅度提升，相较于传统数据传输与处理发生了颠覆性的变化。
1.2人工智能
人工智能是通过计算机模仿人类的思想意识而诞生的新技术，是第四次科技革命的主要内容。人工智能技术包括语言学、哲学等多个学科，是一个具备极强交叉性的新技术。人工智能是伴随着智能技术的不断发展而衍生出来的，自诞生起就受到科技强国的广泛关注，其能够整合人们的思想和行为，并以数据的形式储存到计算机当中，并通过联想进行人们工作和生活的模拟过程。由于人工智能技术的载体是计算机网络技术，因此后者能够影响前者的发展。计算机能够在仿生信息存储和分析方面起到辅助作用，并与人工智能进行优势互补，相互促进操作技术的进步。
2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用意义
2.1对不可预见事物的预测
在计算机网络系统运行过程中，网络运行效率的提升需要伴随着整个技术升级进程。因此，對模糊信息的处理是必须进行的工作内容。然而受制于模糊信息的诸多不确定因素，传统信息处理方式会增加信息处理成本与难度。应用人工智能技术到计算机网络技术中，可以为计算机引进模糊逻辑分析理论，进而增强处理信息的效率，对一些不可预见事物起到预测的作用，从而从何提升系统管理效率。
2.2提升层级化管理能力
计算机网络技术的发展令网络信息以及结构方面操作流程逐渐趋于复杂，让网络管理难度随之上升。当前状态下开展的信息管理，分层轮询是主要方式，进一步理清了各层级之间的关系，从上到下开展监测，利用人工智能技术实现协作和分类管理，进一步提升了系统监督效果和层级化管理能力。
2.3人工智能强大的学习能力
在计算机网络系统中，信息的层次普遍处于偏低水平，而人工智能的一大特点就是具有较强的学习能力。开展人工智能在计算机网络技术中的应用，对数据的深度挖掘与学习能够获取更多有价值的信息。此外，人工智能较强的逻辑分析能力能够起到对未知事件的推测作用。人工智能与计算机网络技术的有机结合，能够将工作范围从已知拓展到未知，以达到最大程度提升安全管理质量的效果。
2.4降低数据处理成本
人工智能在计算机网络技术中的应用，能够让数据整合的效果更加符合实际需要，并降低数据处理的成本。在数据整合方面，资源的利用效率得到了提升;人工智能对数据进行处理后，预算速度也得到了一定程度提升，并减小资源的损耗，以达到降低成本的目的。因此，基于大数据时代下的人工智能在计算机网络技术中的应用能够在降低成本的前提下，使数据处理的产出率得到提升。
3人工智能在计算机网络技术中的应用形式与注意事项
3.1人工神经网络
人工神经网络是人工智能通过模仿人类大脑思维模式，让计算机能够做出更加符合人类的指令。对此，计算机主要通过噪声识别这一主要方式，并融合各种类型的检测体系，从而提高任务的完成实效。所以，基于大数据时代下的人工神经网络对数据分析和监测工作具有十分重要的推进意义。计算机网络技术自动化正是在人工智能技术发展的前提下得到提升的，噪声识别已不再是唯一的判断目标，以畸变输入程序为代表的一系列新判断方法正在得到应用。工作人员一般也通过二者结合的方式开展网络安全管理。
3.2数据挖掘
在计算机网络安全领域，入侵检测技术始终是系统稳定运行方面的评判标准之一，通过提取数据处理报告和系统稳定状态反馈机制等环节以达到用户实时对计算机运行状有决定计算机数据信息完整性、安全性、保密性的重要意义。数据挖掘技术是人工智能思维下，通过信息搜集、提取和处理数据态的控制。因此，数据挖掘技术能够有效防止各种有害因素的入侵。除此之外，利用外接信号进行本地设备的信息交互并展开分析也是这一技术的一大特点，人工智能通过入侵状态与非入侵状态的对比，能够准确判断计算机运行状态，并及时出台对策，为计算机稳定运行创造条件。
3.3专家系统
专家系统顾名思义，通过整合专家意见并总结操作经验，将以上内容回传到专家系统中，从而丰富操作系统内容。同时，专家系统针对计算机评价与管理也能起到关键作用。专家系统主要是理论、直接与间接经验三个方面，通过集合既往专家提出的操作修改意见，将其输入到系统数据库中，再通过编码建立一套专家系统与计算机网络管理的联动机制，以增强技术支持的可靠性，并同步到计算机管理与评价体系中。随着信息技术不断在人们生活中发挥作用，信息安全性也需要专家系统的帮助而保持稳定运行状态，通过创建专家数据库等方式，对入侵行为进行及时防范。
3.4注意事项
第一，尽管人工智能技术快速发展，但人际交流仍然是当今人类开展社交活动的主要方式。人工智能对于人类的一些复杂情感无法理解，如果过于依赖人工智能，会降低人们的交际能力，对人类发展带来危害。因此，人与人之间还应多进行广泛的直接交流。第二，数据安全仍然是接下来一个阶段技术发展的重点问题。大数据时代虽然加快了信息革新速度，但数据泄露的危险性仍然存在，稍有不慎就会对企业和个人带来巨大影响。所以，在发展人工智能技术的同时，要注意信息安全技术与其同步发展，以保护用户隐私。
结束语
大数据时代下，计算机网络技术为人们生产生活发挥了关键作用，人工智能与计算机网络技术的结合能够进一步解决技术缺陷，进而为技术革新创造空间。当前计算机的数据处理技术还处在发展期，应与人工智能技术进行更加紧密的结合，利用人工智能强大的数据处理能力，能够有效应对当前计算机操作中存在的问题，提高操作自主性。技术人员要继续加大研发力度，让人工智能技术更好服务人们生活。
参考文献
[1] 苏永频.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2019（23）：198-199.
[2] 陆立波.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].网络安全技术与应用，2019（12）：76-78.
[3] 钮立辉.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新技术新产品，2019（23）：122-123.