旅游作为一项重要的经济产业，近些年旅游的发展越来越快速。比如在2021年清明节，根据文旅部统计数据显示，清明假期全国国内旅游达到1.02亿人次，实现旅游经济收入271.68亿元。成都市作为一个热门旅游城市，在市内有很多旅游景点。对于游客而言，由于成都市市内旅游景点众多，难以一次性游览完成，如果没有一条合适的旅游线路，那么就容易导致旅游陷入混乱。对于旅游接待企业而言，就可以把握季节性旅游这一要点，规划合理的旅游线路，以此吸引游客。而旅游线路的规划，并不能凭空想象，需要基于具体的大数据分析，依靠大数据技术了解游客的旅游倾向，合理规划旅游线路。

一、大数据及其在季节性热点旅游线路规划中的作用

　　（一）大数据
　　大数据技术，是近些年发展起来的一项全新信息技术，该项技术可以对海量数据实现全面的统计、整理、分析、处理和储存。大数据技术目前在很多行业都实现了运用，比如在电子商务领域，基于大数据，可以对数以亿计的用户进行分析，针对每个用户的消费行为、消费偏好等进行分析，并给消费者提供相应的商品推荐，从而提高电子商务的成交率。另外，在交通出行、政务、金融等方面，大数据技术的运用也在不断深入。通过大数据技术的运用实践，体现出了多方面的积极价值。
　　（二）作用
　　针对季节性热点旅游线路规划来讲，将大数据技术运用进来，能够产生多方面的积极作用。对于有关人士而言，需要对这些作用形成有效理解。第一，基于大数据，可以把握游客的旅游倾向。对于一定区域范围内，旅游景点的数量比较多，比如成都市就有很多旅游景点。不同的旅游景点，游客数量存在差异。通过游客数量多少的比较，就可以发现游客对不同旅游景点的偏好喜爱程度，从而了解游客在旅游中的选择倾向。第二，可以把握游客的旅游季节分布。要进行季节性热点旅游线路规划，那么就需要对游客旅游的季节性分布进行分析，要了解到游客喜欢在什么季节出游，在相应的季节，喜欢去哪些地方，这样才能针对性规划旅游线路。而要实现这样的分析效果，充分利用大数据，就能发挥出显著的效果。大数据可以通过对旅游行程数据的分析，将游客季节性分布高的旅游景点全面统计出来，这就为旅游线路规划提供了基本的信息。第三，大数据可以辅助旅游线路的规划决策。在进行季节性热点旅游线路规划的时候，线路规划是否合理，这还需要进行验证，通过验证为规划决策提供指导。而大数据的运用，就可以凭借其强大的数据分析能力，对规划的旅游线路展开模拟分析，通过模拟结果得出旅游人数，判断线路规划的合理性。

二、成都市市内热门旅游景点

　　成都市作为新一线城市的代表性城市，经济发展很快，同时也是一座文旅名城，拥有数量丰富的旅游资源。在成都市辖区范围内，拥有很多旅游景点，下面就以“旧成都十景”和“新成都十景”为代表进行阐述。
　　（一）旧成者都十景
　　成都十景这并非是官方称谓，而是广大网友、游客以及成都本地民众，通过对成都旅游景点的盘点，总结出来的最具代表性的十个旅游景点。而旧成都十景，包含了古堰流碧（都江堰）、祠堂柏森（武侯祠）、青城叠翠（青城山）、草堂春雨（杜甫草堂）、西岭晴雪（西岭雪山）、江楼修竹（望江楼）、文殊朝钟（文殊院）、天台夕晖（天台山）、青羊花会（青羊宫）以及宝光普照（宝光寺）。可以看出，旧成都十景，主要是历史人文遗迹和自然景观，或者是二者的结合体。比如都江堰和青城山，就同时包含了历史人文遗迹和自然景观。而武侯祠、杜甫草堂、望江楼、文殊院等，属于历史人文遗迹，而西岭雪山、天台山属于自然景观。
　　（二）新成都十景
　　随着成都经济的不断提升，人们对于旅游的需求，不再单纯局限于历史人文遗迹和自然景观，这也推动很多新的旅游景点出现。新成都十景，包含了大熊猫基地、宽窄巷子、三圣花乡、金沙遗址、锦里、安仁古镇、黄龙溪古镇、平乐古镇、欢乐谷、国色天乡乐园。在新成都十景中，就涉及到了很多后天人工制造的旅游景点，比如大熊猫基地是大熊猫的人工繁衍研究中心，而欢乐谷与国色天乡乐园，都属于游乐场所，三圣花乡属于花市和湿地。成都十景的发展变化，从中体现出了经济的发展和消费者旅游需求的多元化变化。
　　（三）其他景点
　　除了旧成都十景和新成都十景这些具有代表性的旅游景点之外，其实成都市市内还有不少具有吸引力的景点，这也需要引起关注。比如春熙路与太古里。春熙路和太古里从本质上来说，更加偏向于商业圈。但是随着经济发展，选择游逛春熙路和太古里商圈的游客数量越来越多，这也让春熙路和太古里商圈逐渐显现出一些旅游景点的气息。再比如天府广场，作为成都市代表性的广场，也具有一定的人气。另外，還有很多公园，也具有很强的吸引力，比如浣花溪公园、百花潭公园、人民公园、天府公园、兴隆湖湿地公园、三岔湖水库等等，也都拥有一定的游客量。另外得益于网红经济的加持，成都市内也出现了不少网红打卡类型的新型旅游景点，比如东郊记忆、龙泉山公园丹景台等等。
　　总的来说，成都市市内旅游景点很多，旅游人数也很多，具有良好的旅游基础。而为了进一步推动旅游产业的发展，开展季节性热点旅游线路规划，则体现出了显著的价值，这对于进一步提升游客数量，提升旅游集中性，能够发挥出积极的作用。

三、基于大数据分析的季节性热点旅游线路规划策略

　　基于大数据分析的季节性热点旅游线路的规划，要采取合理的措施来实现相应的线路规划目的，充分利用大数据技术，合理规划具有季节性的旅游线路。
　　（一）数据的搜集和分析
　　要在季节性热点旅游线路规划中对大数据分析进行运用，那么数据的搜集和分析，就是一个重要的前提条件。只有掌握相关数据，并且做出相应的分析，才能为旅游线路的规划决策提供参考和依据。而需要搜集的数据，主要包括热门旅游景点的旅游人数、成都市各月份旅游人数、各月份气象数据等。
　　景点旅游人数的数据搜集，可以从各个景点的公开数据获悉，依据景点公布的线下与线上门票销量，便可以基本确定旅游人数。根据各个景点的旅游人数多少，可以构建起旅游景点的热度排行。对于旅游景点游客人数的统计，除了搜集全年数据之外，还应该对各月份数据进行搜集。在有条件的情况下，甚至是可以搜集每一天的游客数据。因为对于大数据分析而言，数据越多越好。 　　除了搜集旅游人数的数据之外，还需要注意气象数据的搜集。因为气象条件和旅游出行之间存在密切的关系。尤其是对于季节性旅游而言，很多时候是以本地游客为主。而不论是本地游客还是外地游客，在旅游出行时，都会受到气象因素的制约，比如降雨、降雪等气象，会导致人們不会选择旅游出行。
　　在搜集相关的旅游数据之后，就需要基于大数据技术，对这些数据信息展开分析，从中分析旅游行为和季节性之间所呈现出的具体规律。具体来说，要针对每个热门旅游景点的旅游人数分布，从中分析该旅游景点的游客是否存在季节性分布的特点。比如针对西岭雪山，通过分析可以发现，景区的旅游人数在每年12月开始呈现明显的增长，在1月份达到高峰，2月份维持在较高水平，3月开始迅速下落，整个夏季和秋季都处于低位。简单来说，游客更加喜欢在冬季前往西岭雪山，在其他季节的游客人数较少。再比如对杜甫草堂、武侯祠等旅游景点进行的客流分析中，可以发现全年各月的游客数量虽然存在一定差异，但是除去假日因素的影响，整体水平差距不大，这说明这类人文遗迹类旅游景点，并不太受到季节的限制。
　　总的来说，通过分析可以发现，成都市内的热门旅游景点，以自然景观为主的旅游景点，比较容易受到季节性因素的限制，导致旅游客流在季节上体现出差异。而人文遗迹、游乐类、商圈类旅游景点，并不受到明显的季节性因素影响。
　　（二）季节性热点旅游线路规划策略
　　基于大数据分析，明确各个旅游景点游客人数和季节之间存在的相应关系，然后针对性开发旅游线路。
　　1、突出季节特色开发旅游线路
　　基于季节性的旅游线路规划，那么自然应当体现出季节特色，这才是符合游客旅游心理的。比如春天，踏青赏花，就是很多本地游客最根本的需求。而在成都市范围内，有很多具有代表性的花卉观赏地，如桃花故里，围绕桃花故里，串联周边景点，打造赏桃花一日游的旅游线路，这样可以吸引很多游客。再比如夏天，消暑纳凉成为季节特色，这就可以立足都江堰一青城山，构建起“青都凉爽一夏”的旅游线路。至于秋季和冬季，也可以结合相应的季节属性，规划具有季节特色的旅游线路。
　　2、基于大数据预测规划旅游线路
　　大数据的运用，还可以基于游客的网络搜索、车票（机票）订购、酒店预订等数据，预测分析游客的旅游倾向，然后针对性设计旅游线路。比如对于搜索欢乐谷、国色天乡乐园等游乐性场所较多的游客，可以规划以游乐为主的旅游线路。对于搜索古镇较多的游客，可以规划古镇风光的旅游线路。对于搜索杜甫草堂、武侯祠等历史人文遗迹较多的，可以规划其人文旅游线路。结合游客信息预测旅游需求，针对性规划旅游线路，这能增强对游客的吸引力。

四、结束语

　　旅游行为本身就具有一定的季节性，为了提升旅游线路规划的有效性，就可以基于大数据分析，通过大数据分析游客喜爱的景点、旅游偏好等信息，结合季节性特点，规划特色旅游线路，让旅游线路更加符合消费者的旅游需求。