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针对火灾视频图像中一般亮点区域较小、背景区域图像较大的特点，采用区域分割算法提取各亮点区域并进行处理，提高了算法的抗干扰性，使相同算法的处理时间平均减少到经典算法的1／4，使复杂算法达到实时性要求。同时，在区域分割算法的基础上，成功提取了疑似区域的边界链码，计算了各区域的圆形度。通过神经网络进行数据融合，进一步降低火灾探测系统的误报率。