【摘 要】
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根据实际的空中交通管制指令解析任务需求,进行地空通信文本命名实体识别研究,用以辅助指令解析任务。该模型构建方法采用双向的长短时记忆网络结合注意力机制与条件随机场模
【机 构】
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四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
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根据实际的空中交通管制指令解析任务需求,进行地空通信文本命名实体识别研究,用以辅助指令解析任务。该模型构建方法采用双向的长短时记忆网络结合注意力机制与条件随机场模型。双向长短时记忆网络进行文本的上下文特征信息提取;注意力机制能够更多地关注到与当前输出有关的信息;条件随机场模型能够学习标签之间的约束关系。在少量的地空通信文本标注数据上进行多组对比试验,实验结果证明该方法的有效性,取得较好的识别结果,F1值达到96.61%,可以为指令解析任务提供辅助信息。
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