【摘 要】
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针对经典的Ostu算法存在的算法效率低,单一阈值不利于观察多峰值直方图的图像前景背景分割的不足,提出了模拟退火优化的阈值图像分割算法(Ostusa),利用模拟退火算法优越的全局寻优能力,提高Ostu算法的效率.实验结果表明,Ostusa在充分保证图像分割效果的前提下,大大提高了阈值计算效率,平均阈值计算效率提高了93%.同时,对于多峰值直方图的图像,Ostusa算法还有利于观察到不同层次的前景分割
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针对经典的Ostu算法存在的算法效率低,单一阈值不利于观察多峰值直方图的图像前景背景分割的不足,提出了模拟退火优化的阈值图像分割算法(Ostusa),利用模拟退火算法优越的全局寻优能力,提高Ostu算法的效率.实验结果表明,Ostusa在充分保证图像分割效果的前提下,大大提高了阈值计算效率,平均阈值计算效率提高了93%.同时,对于多峰值直方图的图像,Ostusa算法还有利于观察到不同层次的前景分割,得到更细致的图像前景边缘信息.这对于后续的边缘提取工作,有着重要意义.
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