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期刊论文
基于亲和力阈值的静态克隆选择算法
基于亲和力阈值的静态克隆选择算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:windlian
【摘 要】
:
静态克隆选择算法用于产生检测特定“非我”的检测器。该文通过引入亲和力阈值参数改进静态克隆选择算法,使其匹配规则能够灵活表示“或”关系,且只须部分匹配即可高效提取能
【作 者】
:
陈文鑫
陈军敢
杨亚萍
【机 构】
:
浙江万里学院电子信息学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2008年10期
【关键词】
:
人工免疫系统
克隆选择
匹配规则
亲和力阈值
artificial immune system clonal selection match rule opti
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静态克隆选择算法用于产生检测特定“非我”的检测器。该文通过引入亲和力阈值参数改进静态克隆选择算法,使其匹配规则能够灵活表示“或”关系,且只须部分匹配即可高效提取能识别“非我”的部分样本特征。自我/非我区别的模拟实验结果表明,与静态克隆选择算法相比,该算法能更有效地产生部分分类规则。
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