论文部分内容阅读
通过逐一匹配的方式检测隐藏在海量信息数据中的入侵行为信息,入侵检测系统极易出现瓶颈效应。本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,将数据挖掘的思想应用于入侵检测系统的特征数据库建立和海量数据检测算法中,在保证通过入侵检测系统数据源的安全性的基础上,提高了入侵检测系统对海量信息的处理能力。
基于数据挖掘的入侵检测系统研究
【摘 要】
：
通过逐一匹配的方式检测隐藏在海量信息数据中的入侵行为信息,入侵检测系统极易出现瓶颈效应。本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,将数据挖掘的思想应用于入侵检测
【机 构】
：
海南海事局
【出 处】
：
中国科技信息
【发表日期】
：
2010年18期
其他文献
管理数字化是社会发展的一个趋势,在高校管理数字化进程中,不同部门需要不同的数字化系统,这大大增加了编程的工作量,本文以高校考勤系统的建设为例,探讨了一种通用模块＋专用
珠江三角洲是广东省经济密度最大、人为活动最强烈的区域,随着工业化和城市化的迅速发展,该区域出现了各种生态环境问题。通过对2001-2017年覆盖珠三角地区的MODIS/NDVI数据