【摘 要】
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采用傅里叶变换红外光谱法测定了航空润滑油中的水分,通过遗传算法（GA）优化选取有效波数点,用误差反向传播神经网络（BP-ANN）进行水分预测计算。模型的预测相关系数为0.957,预测标
【机 构】
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海军驻天津8357所军事代表室,海军航空工程学院飞行器工程系
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采用傅里叶变换红外光谱法测定了航空润滑油中的水分,通过遗传算法（GA）优化选取有效波数点,用误差反向传播神经网络（BP-ANN）进行水分预测计算。模型的预测相关系数为0.957,预测标准偏差为0.022。随机抽取某型航空润滑油样品进行预测并对预测结果进行配对t检验,结果表明：红外光谱定量分析结果与标准方法测定值没有显著性差异,模型可以用于该型在用航空润滑油水分含量现场快速检测。
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