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海洋再分析数据集中印度洋季节内信号的评估

来源 :海洋学研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户：h515295585

【摘要】

：

季节内变化是热带气候的重要影响因素。以北半球夏、冬两季为例,对比了海洋再分析数据集(ECCO2、SODA3和CORA)与卫星观测海表面温度(SST)以及海表面高度(SSH)在印度洋区域季节内信号的差异;还以冬季MJO(Madden Julian Oscillation)事件和夏季季风事件为例,对比分析了不同强迫过程中再分析数据与观测数据的差异与原因。结果表明,再分析产品在近岸海域具有与观测数据相当

【作者】

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蒙泽周磊秦箭煌付红丽王关锁

【机构】

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自然资源部第二海洋研究所,卫星遥感海洋环境动力学国家重点实验室,上海交通大学海洋学院,国家海洋信息中心,自然资源部第一海洋研究所海洋环境与数值模拟研究室

【出处】

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海洋学研究

【发表日期】

：

2019年04期

【关键词】

：

印度洋季节内振荡 MJO CIO 海洋再分析数据集 Indian Oceanintraseasonal variabilityMadden-Julian Os

【基金项目】

：

国家自然科学基金重大研究计划项目资助(41690121),国家自然科学基金重点项目资助(41530961),国家自然科学基金创新研究群体项目资助(41621064)

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季节内变化是热带气候的重要影响因素。以北半球夏、冬两季为例,对比了海洋再分析数据集(ECCO2、SODA3和CORA)与卫星观测海表面温度(SST)以及海表面高度(SSH)在印度洋区域季节内信号的差异;还以冬季MJO(Madden Julian Oscillation)事件和夏季季风事件为例,对比分析了不同强迫过程中再分析数据与观测数据的差异与原因。结果表明,再分析产品在近岸海域具有与观测数据相当的季节内波动,但是在大洋内部,除CORA在赤道中印度洋略强于观测数据,其他再分析数据季节内波动明显弱于观

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