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涉及随机过程的文献或书籍通常只介绍广义平稳随机过程的功率谱密度与自相关函数的关系,即佩利-维纳准则.本文就非平稳随机过程的功率谱与自相关之间的关系进行了推导,结论是功率谱密度与自相关函数的时间平均是1对傅立叶变换.
非平稳随机过程功率谱与自相关的关系推导
【摘 要】
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涉及随机过程的文献或书籍通常只介绍广义平稳随机过程的功率谱密度与自相关函数的关系,即佩利-维纳准则.本文就非平稳随机过程的功率谱与自相关之间的关系进行了推导,结论是
【机 构】
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山东师范大学物理与电子科学学院
【出 处】
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首都师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年2期
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