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曲线拟合在图象处理、逆向工程应用等领域中有着重要意义。由于对于Ｂ样条参数曲线拟合，数据点的参数化直接影响着拟合的精度，因此提出了一种基于迭代最近点的方法来优化修正数据点的参数，并且证明了应用该方法进行曲线拟合具有局部收敛性。通过实验分析，验证了方法的正确性和鲁棒性。
基于迭代最近点的B样条曲线拟合方法研究
【摘 要】
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曲线拟合在图象处理、逆向工程应用等领域中有着重要意义。由于对于Ｂ样条参数曲线拟合，数据点的参数化直接影响着拟合的精度，因此提出了一种基于迭代最近点的方法来优化修正数据
【机 构】
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华中理工大学图象识别与人工智能研究所“图象信息处理与智能控制”国家教委开放实验室,中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室
【出 处】
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中国图象图形学报：A辑
【发表日期】
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2000年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金!( 69775 0 0 5 ),,国家教委跨世纪优秀人才基金
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