论文部分内容阅读
主汽温是火电机组热力系统中的重要参数,其大迟延、大惯性、时变性等特性使得主汽温的控制难以达到理想效果,准确预测主汽温趋势对改善其控制效果具有重要意义。通过采集现场运行数据,利用灰色关联分析确定主汽温的主要影响因素,再利用支持向量机对主汽温进行回归预测,预测结果与实际对象有较高的相关度,对主汽温调节、参数优化及机组运行有指导意义。