基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断

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采用一种由混沌神经元构成的神经网络,通过研究其线性动力学特性、混沌吸收子轨这以及对初始条件的敏感性,实现混沌网络的动态联想记忆。在此基础上,应用混笃异步电动机鼠笼转子断条故障进行动态记忆和恢复。研究结果表明,基于混沌神经网络的国于故障模式的记忆和重视。
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