【摘 要】
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为解决在复杂背景下,由于QR码无法定位而导致的识别率较低的问题,提出了一种新的QR条码定位方法。考虑到QR码的结构特征,先对QR码进行轮廓定位,确定QR码可能所在的区域,然后
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61371142);北京市创新团队建设提升计划(HT20130502);北京市教委专项(PXM2013_014212_000026)
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为解决在复杂背景下,由于QR码无法定位而导致的识别率较低的问题,提出了一种新的QR条码定位方法。考虑到QR码的结构特征,先对QR码进行轮廓定位,确定QR码可能所在的区域,然后对QR码进行精确定位。QR码轮廓定位是用Hough变换检测近似正方形的区域,然后合并嵌套的正方形区域,最后进行区域调整。精确定位的过程利用了KMP算法的思想,提高了寻找满足特定比例线段的速度,从而提高了精确定位的速度。实验结果表明,相比于传统的QR码定位的方法,该方法可以准确快速地定位QR条码,整体的识别速度和识别率都有了较大的提高,同时具有很高的实用价值。
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