切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
浅谈脱硫塔塔堵的原因及防范措施
浅谈脱硫塔塔堵的原因及防范措施
来源 :石化技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tomyang
【摘 要】
:
常压湿法脱硫系统中,填料脱硫塔在运行一定时间后,塔发生堵塞,阻力会逐渐升高,导致脱硫前系统的压力升高,后系统被迫减负荷生产,整个装置的正常运行因此受到巨大的影响。本文
【作 者】
:
梁福军
【机 构】
:
山西天脊潞安化工有限公司
【出 处】
:
石化技术
【发表日期】
:
2019年12期
【关键词】
:
脱硫塔
循环量
塔堵
填料
副盐
再生
硫颗粒
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
常压湿法脱硫系统中,填料脱硫塔在运行一定时间后,塔发生堵塞,阻力会逐渐升高,导致脱硫前系统的压力升高,后系统被迫减负荷生产,整个装置的正常运行因此受到巨大的影响。本文将对脱硫塔塔堵的原因进行分析,然后提出预防塔堵的防范措施。
其他文献
乙烯吡啶的合成
了以甲基吡喧上甲醛为原料经缩合、脱水反应合成乙烯吡啶反应工艺路线,在对甲苯碘酸催伦下,原料比为2:1,反应时间达20h后,反应总收率可达78%,纯度99%。
期刊
甲基吡啶
乙烯吡啶
甲醛
催化反应
合成
methylpyridine
vinylpyridine
formaldehyde
normalpresscataly
基于递归投影的结构性网络嵌入
近些年来,在网络嵌入(network embedding)领域的大多数研究都着眼于基于网络节点邻接关系的社区身份,如node2vec和Deep Walk;而基于网络拓扑结构的结构身份研究则十分匮乏,前沿方法如struc2vec等,通常效率很低。提出了递归结构性网络嵌入(recurrent structural network embedding,RSNE),一种新颖而高效的结构特征学习方法。RSN
期刊
网络嵌入
结构身份
特征学习
network embeddingstructural identityfeature learning
拟合矩阵与两阶融合迭代加速推荐算法
传统的矩阵分解模型无法充分探索用户与物品在均值、偏置和特征之间的内在联系,提出拟合矩阵模型,通过构建用户与物品矩阵分别代表用户与物品特性来提高预测性能。矩阵分解模型在推荐系统领域有精度优势,但求解模型参数最常用的梯度下降法收敛速度缓慢,因此考虑与拟牛顿法融合,加快收敛速度。提出的算法命名为拟合矩阵与两阶融合迭代加速推荐算法(fitting matrix and two orders fusion
期刊
拟合矩阵
矩阵分解
拟牛顿法
梯度下降
融合
fitting matrixmatrix decompositionquasi Newton methodgrad
NLOF:基于网格过滤的两阶段离群点检测算法
现有的离群点检测算法因没有对原数据进行处理导致计算时间复杂度过高,检测效果不理想。提出一种基于网格过滤的两阶段离群点检测算法NLOF。首先使用网格过滤对原数据进行初步筛选,将密度小于特定阈值的数据放入候选异常子集中;然后为了进一步优化基于密度的算法,基于k邻域,根据邻域中数据点的个数与邻域所组成圆的面积之比,作为数据点密度计算的依据,进行离群点检测以获得更准确的离群点集。在多种公开数据集上进行实验
期刊
异常检测
网格过滤
局部密度
NLOF算法
outlier detectionmesh filteringlocal densityNLOF algorithm
基于药物和疾病特征关联的药物重定位混合推荐算法
针对基于协同过滤的药物重定位算法进行了研究,考虑到数据稀疏性对协同过滤算法的巨大影响,提出一种基于药物和疾病特征关联的药物重定位混合推荐算法。该算法不仅使用了药物和疾病关系数据,还利用了药物结构、靶蛋白、副作用以及药物—疾病特征矩阵等信息计算药物之间的相似性,降低了数据稀疏性对推荐效果的影响,提高了推荐精度。经过对比实验发现,该算法具备较好的推荐效果,并能够发掘具有潜在联系的药物—疾病组合,进一步
期刊
药物重定位
数据稀疏性
疾病特征
混合推荐
相似度
drug repositioningdata sparsitydisease characteristics
其他学术论文