2011-2015年信阳市发热伴血小板减少综合征监测结果分析

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目的分析2011-2015年信阳市发热伴血小板减少综合征(SFTS)病例流行病学特征。方法采用描述流行病学方法对2011-2015年信阳市SFTS监测资料进行分析。利用PHGIS1.7.0软件绘制SFTS病例县区分布图,各种率差异的比较使用χ2检验。结果 2011-2015年信阳市共报告SFTS病例3 373例,发病率波动在7.22/10万~19.80/10万;死亡49例,病死率为1.45%。病例集中在商城县、光山县和浉河区,占总病例数的70.29%。4-10月发病较多,占97.18%;5-7月为发病高峰,9月出现次高峰。病例年龄平均61岁,主要集中在40~79岁年龄组,占89.42%。女性发病率16.33/10万,高于男性的10.08/10万(χ2=190.341,P<0.001)。农民发病3 241例,占96.09%。2011-2015年信阳市SFTS病例中新布尼亚病毒的检测阳性率为61.09%,其中60~99岁最高为68.07%,不同年龄组病例检测阳性率差异有统计学意义(χ2=72.666,P<0.001)。结论信阳市SFTS报告发病数呈逐年上升趋势,发病存在明显的地区差异和季节性,人群普遍易感,农村中老年女性高发。 Objective To analyze the epidemiological characteristics of fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS) in Xinyang City from 2011 to 2015. Methods Descriptive epidemiological method was used to analyze the monitoring data of SFTS from 2011 to 2015 in Xinyang City. Using PHGIS1.7.0 software to draw SFTS case counties distribution, various rates of difference using the χ2 test. Results A total of 3 373 cases of SFTS were reported in Xinyang City from 2011 to 2015, with the incidence fluctuating between 7.22 / 100,000 and 19.80 / 100,000; 49 died and the case fatality rate was 1.45%. The cases were concentrated in Shangcheng County, Guangshan County and Bahe District, accounting for 70.29% of the total number of cases. From April to October, the incidence was more, accounting for 97.18%; the peak was from May to July, and the next peak appeared in September. The average age of patients was 61 years old, mainly in the age group of 40 to 79, accounting for 89.42%. The incidence of females was 16.33 / lakh, higher than that of males (χ2 = 190.341, P <0.001). There were 3 241 cases of peasants, accounting for 96.09%. In 2011-2015, the positive rate of neburin in SFTS cases in Xinyang City was 61.09%, of which the highest was 68.07% in 60-99 years old. The positive rates of detection in different age groups were statistically significant (χ2 = 72.666, P <0.001). Conclusion The incidence of SFTS reported in Xinyang City is increasing year by year. There are obvious regional differences and seasonal patterns in the incidence of the disease. The population is generally susceptible to the disease and the number of middle-aged and elderly women in rural areas is high.
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