WSN中基于梯度和粒子群优化算法的分级簇算法

来源 :郑州大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：axian190

【摘要】

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为均衡网络中节点的能量消耗,提出一种分级簇算法——GPHCA.该算法采用双簇头模式,利用粒子群优化算法搜寻能量大且到簇成员平均距离小的两个节点作为主簇头和副簇头,将簇头

【作者】

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阎新芳严晶晶冯岩

【机构】

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郑州大学信息工程学院

【出处】

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郑州大学学报(工学版)

【发表日期】

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2016年2期

【关键词】

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无线传感器网络梯度粒子群算法 GPHCA 双簇头 wireless sensor networks gradient particle swarm op

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为均衡网络中节点的能量消耗,提出一种分级簇算法——GPHCA.该算法采用双簇头模式,利用粒子群优化算法搜寻能量大且到簇成员平均距离小的两个节点作为主簇头和副簇头,将簇头负担均衡到了两个节点上;在网关的选择上,同时考虑能量和转发路径的总距离,使最终选择的网关在能量和时延上得到均衡.仿真结果表明,GPHCA算法能有效延长网络的生命周期.

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