基于粒子群算法的煤矿供电系统无功优化

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该论文是工程优化论文。文章先针对当前煤矿供电系统功率因数偏低的问题,指出无功优化的必要性。该文主要介绍了对标准粒子群算法的改进,主要包括采用自适应惯性权重以提高算法的收敛速度;利用混沌遍历特性初始化粒子群,同时在粒子群迭代过程中对粒子群进行分类迭代,以提高算法的全局收敛性。最后又通过对某煤矿供电系统无功优化进行编程仿真验证,与采用遗传优化算法得出的有功网损结果做了对比。
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