【摘 要】
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可再生能源技术创新是中国实现气候和环境目标的关键动力,但不同地区发展和利用可再生能源技术的能力和方式可能依赖于其经济发展水平.本文基于部分线性函数型系数面板数据模型,利用中国30个省市1997—2015年的数据,实证分析了地区可再生能源技术创新对碳排放的异质性影响.结果显示:只有当收入达到既定水平后,可再生能源技术创新才能实现碳减排效应;在此之后,其边际减排效应随着收入增长而提升.进一步,由于碳减排具体机制的收入临界值条件有别,不同省份在不同年份的碳减排机制存在差异:在样本末期,所有省份都能利用可再生能源
【机 构】
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西安交通大学经济与金融学院,710061;厦门大学中国能源政策研究院,361005;山东大学威海前沿交叉科学研究院/蓝绿发展研究院,264200
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可再生能源技术创新是中国实现气候和环境目标的关键动力,但不同地区发展和利用可再生能源技术的能力和方式可能依赖于其经济发展水平.本文基于部分线性函数型系数面板数据模型,利用中国30个省市1997—2015年的数据,实证分析了地区可再生能源技术创新对碳排放的异质性影响.结果显示:只有当收入达到既定水平后,可再生能源技术创新才能实现碳减排效应;在此之后,其边际减排效应随着收入增长而提升.进一步,由于碳减排具体机制的收入临界值条件有别,不同省份在不同年份的碳减排机制存在差异:在样本末期,所有省份都能利用可再生能源比重提升渠道机制,但仅有不到一半的样本省份能够利用碳生产率提升渠道机制.基于部分线性函数型系数模型的新实证框架,本文发现经济发展差异下不同省份之间可再生能源技术创新的异质性碳减排机制,有助于充分评估不同省份的碳减排能力和潜力,促进区域间合理分解和制定气候政策目标.
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