【摘 要】
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基于生产需要,考察不同基因型种质青稞苗期的耐旱性表现,挖掘耐旱青稞种质,为青稞耐旱品种的选育提供依据。文中以280份青稞种质资源为材料,利用聚乙二醇(PEG6000)模拟干旱胁
【基金项目】
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青海省农林科学院创新基金项目(2018-NKY-12),农业部国家大麦产业技术体系(CARS-05),国家自然科学基金项目(31660388,31960427),青海省科学技术厅项目(2019-ZJ-7075)
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基于生产需要,考察不同基因型种质青稞苗期的耐旱性表现,挖掘耐旱青稞种质,为青稞耐旱品种的选育提供依据。文中以280份青稞种质资源为材料,利用聚乙二醇(PEG6000)模拟干旱胁迫条件,通过主成分分析、结合耐旱系数以及聚类分析相结合的方法,对青稞苗期耐旱性进行综合评价。13个耐旱相关形态指标主成分分析表明:前5项主成分累计贡献率达80.53%,所代表的生物产量、生物量分配比、根系干物质量3类指标可作为青稞苗期耐旱性鉴定指标。根据耐旱性度量值(D值)对280份青稞种质资源按其耐旱能力进行排序,筛选出9份强耐旱
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