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针对非线性变化的期货价格,建立了基于主成分分析的RBF神经网络模型.首先利用主成分分析法从8个原始变量中提取主成分,最后利用选定的3个主成分作为径向基神经网络的输入.通过对比,该方法较一般的径向基神经网络有更好的预测结果.
改进的RBF神经网络对期货价格的预测分析
【摘 要】
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针对非线性变化的期货价格,建立了基于主成分分析的RBF神经网络模型.首先利用主成分分析法从8个原始变量中提取主成分,最后利用选定的3个主成分作为径向基神经网络的输入.通
【机 构】
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武汉理工大学理学院,湖北,武汉,430063;贵州大学机械学院,贵州,贵阳,55003
【出 处】
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现代商贸工业
【发表日期】
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2008年11期
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