【摘 要】
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算法推荐技术是基于个性化的内容推荐技术,根据不同用户的特征、兴趣和偏好等维度在信息库中为其推荐最感兴趣的内容.算法推荐本身并不生产内容,但却能把握用户的阅读节奏.这种人工智能技术将用户和信息联系得更加紧密.它提升了信息分发效率,节省了用户信息搜索的时间,实现信息提供者与用户的双赢.但与此同时,“算法推荐”也导致了一些负面影响,如内容劣质低下、机器控制用户等,引发了相对密集的争议和讨论.本文从舆论生态和社会管理两个层面分析了算法推荐的负面影响,并提出了应对之策.
【机 构】
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湖北第二师范学院 新闻与传播学院,武汉430205
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算法推荐技术是基于个性化的内容推荐技术,根据不同用户的特征、兴趣和偏好等维度在信息库中为其推荐最感兴趣的内容.算法推荐本身并不生产内容,但却能把握用户的阅读节奏.这种人工智能技术将用户和信息联系得更加紧密.它提升了信息分发效率,节省了用户信息搜索的时间,实现信息提供者与用户的双赢.但与此同时,“算法推荐”也导致了一些负面影响,如内容劣质低下、机器控制用户等,引发了相对密集的争议和讨论.本文从舆论生态和社会管理两个层面分析了算法推荐的负面影响,并提出了应对之策.
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