论文部分内容阅读
针对跟踪过程中各类图像特征分离背景和目标能力的变化,提出一种基于增量判别分析的特征融合算法。该算法首先计算各特征图像的似然图,然后通过增量判别分析计算各特征分类性能,得到相应权重,并在此基础上求取融合似然图,通过粒子滤波算法确定待跟踪目标状态。通过对可见光及红外成像视频序列的仿真表明,该算法对环境光照变化、视角变化以及局部遮挡等均具有一定的鲁棒性。