【摘 要】
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在分析传统自适应多用户检测的基础上,提出了一种基于小波变换的自适应多用户检测算法.用小波变换进行前处理,然后再通过LMS算法实现自适应多用户检测.与通常的自适应多用户
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016,中国
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在分析传统自适应多用户检测的基础上,提出了一种基于小波变换的自适应多用户检测算法.用小波变换进行前处理,然后再通过LMS算法实现自适应多用户检测.与通常的自适应多用户检测算法相比,该算法利用了小波变换对小波空间进行了分解,信号经小波变换后自相关性会下降,收敛速度提高.同时在此分解过程中,根据信号与白噪声在不同尺度上的小波变换模极大值表现完全不同的特性进行信号的消噪.理论分析和仿真结果表明,该算法收敛速度较快,计算量增加较少,易于实时实现,而且具有良好性能.同时仿真实验表明,收敛速度与小波基选择有关,对于同一小波基系列,小波基的正则性越好收敛速度越快.
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