【摘 要】
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针对道路网络级联失效与其它复杂网络相比具有的特殊性,基于贝叶斯网络推理,融合驾驶者出行先验及出行信息,研究了道路网络级联失效的演变机理及演变过程.编制MATLAB程序生成
【机 构】
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广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,广西师范学院广西地表过程与智能模拟重点实验室,广西师范学院物流管理与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71462005);广西高校科学技术研究(2013YB145);广西哲学社会科学规划(13FGL010);北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室系统基金(2014BGERLXT17);高等学校“专业综合改革试点”(ZG0429)
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针对道路网络级联失效与其它复杂网络相比具有的特殊性,基于贝叶斯网络推理,融合驾驶者出行先验及出行信息,研究了道路网络级联失效的演变机理及演变过程.编制MATLAB程序生成基于道路网络的贝叶斯网络结构,根据贝叶斯网络参数学习MATLAB程序,学习了驾驶者感知路段属性变化;给出了仿真算法,仿真了贝叶斯网络推理中不同出行先验权重,以及出行信息量对道路网络属性及级联失效的影响.结果表明,贝叶斯网络推理可以较好地反映驾驶者出行路段选择对道路网络级联失效的定量影响,为研究道路网络级联失效提供了新的研究思路和方法.
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