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研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法，以典型的ｎ输入、单输出的多层ＢＰ网为例，在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。，分析各网络输出的全局误差。
BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构
【摘 要】
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研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法，以典型的ｎ输入、单输出的多层ＢＰ网为例，在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。，分析各网络输
【机 构】
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北京理工大学光电工程系
【出 处】
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北京理工大学学报
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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云南省自然科学基金
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