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由于大量历史数据导致的系统变慢,引发系统硬件、软件升级需求。同时带来的老系统数据向新系统迁移的庞大费用,成为系统升级的巨大阻力。本文利用了开源的云计算、大数据相关技术,尤其利用其中的可扩充性、易维护性,可以较低成本地解决因为历史大数据导致的升级需求,也为以后系统持续扩充提供了基础,同时本研究也为其余有类似问题作出了有益的先行尝试。