【摘 要】
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文章针对电能质量监测系统中的海量数据处理问题以及95概率大值计算的特点，提出一种top—k优化算法。通过分析概率大值算法中的空间复杂度和时间复杂度，在空间维度上引入临时表
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文章针对电能质量监测系统中的海量数据处理问题以及95概率大值计算的特点，提出一种top—k优化算法。通过分析概率大值算法中的空间复杂度和时间复杂度，在空间维度上引入临时表，使得空间的占用由多列排序成为一列排序；在时间维度上查询有限最值，使得整列数据排序成为前5％列数据的排序。实验结果表明，经过空间维度、时间维度优化后的top—k算法有效地解决了电压、电流、功率等海量测量数据的耗内存大、处理速度慢等问题。该算法不仅适用于电能质量监测系统中的95概率大值的计算，而且能应用于90概率大值、99概率大值等的计算。
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