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针对当前通过人工阅读变电站故障电气设备的红外图像进行电气设备诊断的速度缓慢、对人工的经验依赖性高等问题,提出将基于深度学习的图像检索用于电力设备的故障诊断中。通过将以往的典型故障电气设备的图像建立为典型数据集,利用图像检索技术将目标故障图像从典型数据集中检索出最相似的N张图像,根据得到的图像名称获取对应图像的故障解决方法,并在实验数据集上进行了测试验证。同时在CIFAR—10以及Oxford5k数据集上进行了系统的性能可靠性验证。实验表明:将图像检索技术运用于故障电气设备的图像检索具有一定的可行性。