【摘 要】
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本文将差异化的服务理念应用于高校图书馆的服务模式中,利用数据挖掘技术深入挖掘读者的借阅规律,感知读者的真实需求,形成以读者需求为驱动的差异化服务模式。文中提取中国
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费项目“基于数据挖掘的用户信息资源分析”(项目编号:3122017099)研究成果之一
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本文将差异化的服务理念应用于高校图书馆的服务模式中,利用数据挖掘技术深入挖掘读者的借阅规律,感知读者的真实需求,形成以读者需求为驱动的差异化服务模式。文中提取中国民航大学图书馆部分读者历史借阅数据,利用关联规则中的Apriori算法分析读者需求特征和阅读趋向,为划分读者群细分因素提供合理依据;结合读者自身属性和不同读者的需求特征选取读者细分因素,采取聚类算法细分读者群,建立聚类模型,从而清晰地揭示了读者群需求的差异性;通过有效的读者需求分析和读者群的细分,为高校图书馆的差异化服务的开展提供合理且有效的建议。
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