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基于时滞分割技术的时滞神经网络系统时滞相依全局稳定性分析
基于时滞分割技术的时滞神经网络系统时滞相依全局稳定性分析
来源 :海军航空工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wisled
【摘 要】
:
通过构造一个新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合自由权矩阵、Jensen积分不等式,得到一个时滞神经网络系统时滞相依全局渐近稳定新判据。该判据以LMI的
【作 者】
:
毛凯
孙校书
杨树杰
刘丹
【机 构】
:
海军航空大学
【出 处】
:
海军航空工程学院学报
【发表日期】
:
2019年2期
【关键词】
:
时滞神经网络系统(DNN)
全局渐近稳定
时滞分割技术
自由权矩阵
Jensen积分不等式
time-delay neural networks (DNN)
g
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(11802338).
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通过构造一个新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合自由权矩阵、Jensen积分不等式,得到一个时滞神经网络系统时滞相依全局渐近稳定新判据。该判据以LMI的形式给出,便于计算和验证。数值实例表明,文章结果改进了相关文献结论,具有更低的保守性。
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