【摘 要】
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为了识别跳频序列,提出了采用遗传算法并结合跳频信号特点来完成跳频序列的分析与重组,从而实现跳频信号的侦察。在采用传统遗传算法的基础上,针对序列特点提出了5种改进手段
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为了识别跳频序列,提出了采用遗传算法并结合跳频信号特点来完成跳频序列的分析与重组,从而实现跳频信号的侦察。在采用传统遗传算法的基础上,针对序列特点提出了5种改进手段,从而大大提高了算法的效率和可用性。最后利用采样的语音信号,对分析与重组过程进行模拟来验证算法的可行性。
In order to identify the frequency hopping sequence, a genetic algorithm and the characteristics of the frequency hopping signal are proposed to accomplish the analysis and reassembly of the frequency hopping sequence, so as to realize the frequency hopping signal reconnaissance. Based on the traditional genetic algorithm, five improved methods are proposed according to the sequence features, which greatly improves the efficiency and usability of the algorithm. Finally, the sampled speech signal is used to simulate the analysis and reassembly process to verify the feasibility of the algorithm.
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