基于K-L变换和支持向量机的滚动轴承故障诊断

来源 :煤矿机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户：moon_pine

【摘要】

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提出了应用K-L变换和支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法.K-L变换可以将高维相关变量压缩为低维独立的主特征向量,而支持向量机可以完成模式识别和非线性回归.试验

【作者】

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毛志阳陆爽

【机构】

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长春工业大学,长春大学机械工程学院

【出处】

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煤矿机械

【发表日期】

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2006年6期

【关键词】

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滚动轴承故障诊断 K-L变换支持向量机 rolling bearing fault diagnosis K- L transformation suppor

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提出了应用K-L变换和支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法.K-L变换可以将高维相关变量压缩为低维独立的主特征向量,而支持向量机可以完成模式识别和非线性回归.试验结果表明,利用主矢量分解后的主特征向量与支持向量机相结合可以有效、准确地识别轴承的故障模式,为轴承故障诊断向智能化发展提供了新途径.

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