基于脑血氧信号近似熵的麻醉深度监测方法研究

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目的在全身麻醉状态下,研究麻醉与清醒阶段人脑前额脑血氧的近似熵值,得到一种新的麻醉深度监测指标。方法基于近红外光谱技术,采集了8位病人前额的左侧与右侧、近端与远端的脑血氧中的氧合血红蛋白(HbO2)和还原血红蛋白(Hb)信号,应用近似熵算法对信号进行处理。结果 HbO2与Hb信号的近似熵值在麻醉维持阶段大于清醒阶段,并且在这两个阶段之间存在显著性差异,通过ROC曲线分析表明近似熵指标对麻醉与清醒的区分能力较强。通过阈值分析表明近似熵指标能够设定统一的阈值。对左侧与右侧的组合信号进行比较分析,左侧与右侧间无显著性差异。结论本文提出的基于脑血氧信号的近似熵指标具有麻醉深度监测的应用价值。
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