领域知识在Deep Web数据抽取中的应用

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Web查询接口之后的高质量数据越来越受到人们的重视,而这些数据并不能够被基于URL的传统爬虫所爬行。抽取结构化Web数据源的数据在其领域中是一个紧迫的研究主题。基于查询的数据库爬行能够被描述为“查询、收获、分解”循环增量抽取目标Web数据库的迭代过程。在迭代抽取的过程中,对关键词的选取是非常重要的。研究了在迭代过程中应用领域知识库的杠杆作用,并且介绍了相应领域知识库的构建与描述。
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