【摘 要】
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简单算例研究表明改进的小生境Pareto遗传算法（INPGA）用于求解地下水系统的多目标优化管理模型时,求解过程简单,计算速度快,而且得到的Pareto解集跨度更为合理。本文以美国麻省
【机 构】
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南京大学地球科学与工程学院水科学系,合肥工业大学资源与环境工程学院,北京大学工学院能源与资源工程系水资源研究中心,美国阿拉巴马大学地质科学系
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简单算例研究表明改进的小生境Pareto遗传算法（INPGA）用于求解地下水系统的多目标优化管理模型时,求解过程简单,计算速度快,而且得到的Pareto解集跨度更为合理。本文以美国麻省军事保护区（MassachusettsMilitaryReservation,MMR）为实例,通过建立研究区复杂地下水污染治理的多目标优化管理模型,进一步对比NPGA和INPGA的求解结果,同时详细讨论和分析适应值库操作和MPI并行技术在实例中的应用效果。求解结果表明MPI并行技术在实例应用中能明显提高加速度和计算效率,而且
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