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根据人类认知过程的特性,提出语义选择和重要性度量的多模态融合算法.分别在单个模态下获取语义概念,并利用相关性检测得到用于融合的语义概念,从而减少误检语义带来的扩散误差.考虑到概率融合无法体现语义的时间特性,提出重要性度量的概念进行融合以获取高级语义.实验结果表明,该方法能准确提取视频的高级语义信息,与其他融合算法相比时体现出良好的性能.