【摘 要】
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光谱解混是高光谱数据分析的重要技术之一．全约束（即非负性约束和归一化约束）最小二乘线性光谱混合模型（FCLS—LSMM）具有模型简单和物理意义明确等优点而得以广泛使用．然而，FCLS-LSM
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,国家知识产权局专利局
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光谱解混是高光谱数据分析的重要技术之一．全约束（即非负性约束和归一化约束）最小二乘线性光谱混合模型（FCLS—LSMM）具有模型简单和物理意义明确等优点而得以广泛使用．然而，FCLS-LSMM的传统优化求解方法的迭代过程非常复杂．近年提出的几何方法为降低LSMM的求解复杂度提供了新思路，但是所获得的结果并非真正意义上的全约束最小二乘解．为此，建立了一种完全符合FCLS要求的LSMM几何求解方法，具有复杂度低和可以获得理论最优解等优点．实验表明了所提出方法的有效性．
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