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针对传统的支持向量机（SVM）算法在速度方面的缺陷，本文提出将序列最小优化（SMO）算法引入到垃圾邮件过滤系统中，实验结果证明，该模型训练时间快，过滤效果好。
SMO算法在邮件过滤中的应用
【摘 要】
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针对传统的支持向量机（SVM）算法在速度方面的缺陷，本文提出将序列最小优化（SMO）算法引入到垃圾邮件过滤系统中，实验结果证明，该模型训练时间快，过滤效果好。
【机 构】
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湖北汽车工业学院经济管理学院
【出 处】
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湖北汽车工业学院学报
【发表日期】
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2009年1期
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