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属性约简是粗糙集理论中的核心问题，为有效进行属性的最小约简，将一种GA-PSO混合算法应用于属性约简。该算法在保证寻优能力的前提下，增加群体的多样性，避免陷入局部最优，同时，在适应度函数中加入罚函数。实验结果证明该算法能有效地进行属性约简，取得良好的约简结果。
基于GA-PSO混合算法的最小属性约简
【摘 要】
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属性约简是粗糙集理论中的核心问题，为有效进行属性的最小约简，将一种GA-PSO混合算法应用于属性约简。该算法在保证寻优能力的前提下，增加群体的多样性，避免陷入局部最优，同时，在适
【机 构】
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西北工业大学自动化学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年1期
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