【摘 要】
：
目的 分析2015—2019年北京市食源性致泻大肠埃希氏菌（diarrheagenic Escherichia coli, DEC）感染病例的流行病学特征和发病规律，为制定相应的防控策略与措施提供科学依据。方法 收集2015—2019年北京市36家食源性疾病主动监测医院腹泻病例的粪便或肛拭子标本及其个人信息，采用χ~2检验对率或构成比进行比较。结果 共收集27 619份病例标本，其中有2 485份
【基金项目】
：
冬奥会食品有害因子风险分析、预测模型及预案研究（2020YFF0305001）； 北京市疾病预防控制中心、北京市预防医学研究中心科研培育专项（No.2020-BJYJ-10）；
论文部分内容阅读
目的 分析2015—2019年北京市食源性致泻大肠埃希氏菌（diarrheagenic Escherichia coli, DEC）感染病例的流行病学特征和发病规律，为制定相应的防控策略与措施提供科学依据。方法 收集2015—2019年北京市36家食源性疾病主动监测医院腹泻病例的粪便或肛拭子标本及其个人信息，采用χ~2检验对率或构成比进行比较。结果 共收集27 619份病例标本，其中有2 485份为DEC阳性病例，检出率为9.00%,不同分型中肠产毒性大肠埃希菌检出率最高，为3.10%,其次为肠聚集性大肠埃希菌，检出率为3.02%。不同年龄组DEC检出率差异有统计学意义（χ~2=32.923,P＜0.001）,20～39岁年龄组DEC检出率最高，为9.81%,40～59岁年龄组感染肠产毒性大肠埃希菌高于其他年龄组，0～5岁年龄组肠致病性大肠埃希菌的检出率最高。时间分布上，第三季度为高发期，不同季度间DEC检出率差异有统计学意义（χ~2=606.032,P＜0.001）。空间分布上，远郊的DEC检出率最高，且城区、近郊和远郊的DEC检出率差异有统计学意义（χ~2=28.034,P＜0.001）,肠产毒性大肠埃希菌的检出主要分布在城区和近郊，肠聚集性大肠埃希菌主要分布在远郊。结论 2015—2019年北京市食源性DEC的检出率呈逐年上升趋势，应在夏秋高发季节针对重点人群积极开展防控工作。
其他文献
致泻大肠埃希氏菌O157:H7（STEC O157:H7）是大肠埃希氏菌中致病性最严重的一种食源性致病菌，主要存在于牛肉、牛奶、水果及其制品中，对身体健康造成很大危害，甚至引发死亡。食品中STEC O157:H7检测尤为重要。本文对国内外STEC O157:H7的检测标准进行比较，提出我国标准在样品前处理、快速筛选方法的应用等方面需要加强，以便为该菌快速准确检测提供帮助，实现与国际标准化体系建设接
本文从4极48槽的18.5k W的同步磁阻电动机（Syn RM）电磁设计开始,以降低转矩脉动为目的逐步展开电机整体设计,进行转子磁障端部改进设计,随后通过在转子磁障中添加永磁体变化为永磁辅助同步磁阻电动机（PMa Syn RM）,分析永磁体添加位置与转子磁障偏转对电动机性能的影响,深入研究与分析PMa Syn RM的由来与优化设计方法。首先,根据Syn RM的性能要求对Syn RM进行电磁设计,确
阿尔茨海默病是最常见的老人痴呆症。AD的早期表现一般为记忆力衰退,病情的逐渐发展会给老年人的身体状态带来严重的威胁,因此在AD早期阶段进行治疗和干预十分关键。核磁共振成像是目前比较常见的诊断方法,但由于人工影像诊断存在较大的主观性且耗时性,并且AD早期阶段的影像特征并不明显,所以人工无法对其进行准确识别。如今,深度学习被广泛应用于医学影像中,它可以帮助医生进行智能辅助诊断和分析,提高了对疾病诊断的
语音是人与人之间交流的主要方式,但是生活环境中会存在各种各样的噪声,影响语音信号的清晰度和可懂度,降低语音质量。为了保证语音信号传送的准确性,必须对这些噪声进行抑制。噪声分稳态噪声和非稳态噪声,非稳态噪声又分为瞬态噪声和其他噪声。稳态噪声的抑制相对于瞬态噪声来说比较成熟,瞬态噪声由于存在随机性和非线性特性抑制或消除起来较比较困难,目前也是含噪信号的研究难点和技术瓶颈。比如人机语音交互过程中突然产生
川崎病（Kawasaki disease,KD）是一种以血管炎为病理基础的发热出疹性疾病,是发达国家中儿童获得性心脏病的最常见原因,该病的主要症状均无特异性,因此容易与其他发热性疾病混淆,导致误诊。因此,KD的鉴别诊断非常重要,以减少心血管疾病并发症的发病率。本研究拟通过基于NMR和UPLC-MS的代谢组学技术来鉴别和确证川崎病的诊断生物标志物。主要研究内容如下:共有194例川崎病患者（Kawas
近年来,高理论容量、低生产成本以及高安全性的水系镁离子电池体系受到越来越多的关注。其中高性能正极材料的开发是促进水系镁离子电池实际应用的关键。钠锰氧化物常用作锂离子电池和钠离子电池正极材料,目前作为镁离子电池正极材料的报道较少。研究中发现,钠锰氧化物存在着存储空间少、结构稳定性差等问题,导致其比容量低和循环稳定性差。为解决上述问题,本工作通过控制水热合成时间和掺杂钛元素实现材料相结构和微观形貌的有
睡眠质量的好坏对于人体的机体恢复和整合起着重要的作用,而睡眠分期是睡眠质量评估的基础,也是诊断睡眠相关疾病的关键一步。目前,医学上对于睡眠状态的分析主要是通过专业医师通过读取多导睡眠图信息进行睡眠阶段的判读,这一过程会夹杂着主观性因素从而导致判读结果会相对缺少客观性,而且这一过程也会耗费时间,因此自动睡眠分期算法的研究具有极高的研究价值和临床应用价值。本文正是在此背景下进行研究的,对现阶段在信号分
文物的数字化保护与分类识别是当前的研究热点之一。由于受到客观条件等不可控因素的限制,在现实环境中,得到的文物图像分辨率往往会受到影响,阻碍了文物数字化处理的发展。文物图像超分辨率技术,可以提高文物图像分辨率,增强视觉效果,在文物数字化领域有着重要研究价值。本文在对基础生成对抗网络及常规算法进行研究分析后,提出改进的文物图像超分辨率算法。本文的主要工作如下:（1）本文首先详细介绍图像超分辨率领域和深
漫反射率是表征探测目标反射特性的关键光学参数,携带有丰富的物质结构和组成信息。传统漫反射率测量方法只能进行单点测量或接触测量,且测量设备昂贵。而空间频域成像法（SFDI）是一种新兴的兼具低成本、大范围等特点的非接触成像技术,在学术领域和业界备受青睐。但通过SFDI技术只能实现漫反射率二维成像,缺失了三维信息,无法满足需要更加丰富的空间信息的需求。本文将SFDI技术与结构光三维测量技术相结合,同时获
SF6因具有优越的灭弧和绝缘性能大量应用在绝缘领域中,但在长期工作的气体绝缘设备中可能会发生局部放电等故障,引起SF6的分解产生SO2F2、SOF2、SO2、H2S和HF等特征气体,进一步导致绝缘性能下降。利用沸石多孔材料对SF6分解气体的气敏性响应,可以实现对SF6气体绝缘设备的在线监测;同时还可以利用沸石材料对SF6分解气体的选择性吸附分离和膜分离实现对SF6绝缘气体的净化。选取了全硅型MER