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采用模糊C-均值聚类算法(FCM)实现声纹码本的矢量量化,使用基于相似系数和的孤立点检测法识别孤立点.试验表明,该方法能有效地减少孤立点对识别结果的干扰,显著降低码本量化误差,从而提高矢量量化声纹识别系统的识别率.
基于模糊聚类的矢量量化的声纹识别研究
【摘 要】
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采用模糊C-均值聚类算法(FCM)实现声纹码本的矢量量化,使用基于相似系数和的孤立点检测法识别孤立点.试验表明,该方法能有效地减少孤立点对识别结果的干扰,显著降低码本量化误差,从而提高矢量量化声纹识别系统的识别率.
【机 构】
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昆明理工大学计算中心
【出 处】
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昆明理工大学学报(理工版)
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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昆理工大学校青年基金项目（项目编号：KKZ2200816075）, 云南省应用基础研究基金项目（项目编号：2009ZC034M）
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