【摘 要】
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可充电无线传感器网络充电策略的研究多基于单充电车,并不能满足网络规模的需求.为此提出一种针对多充电车的基于优先权的周期性充电策略(K-PPER).采用K-means优化算法进行分
【机 构】
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吉林大学通信工程学院; 中国移动通信集团辽宁有限公司丹东分公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61107040);吉林省科技发展计划项目(20180101042JC)
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可充电无线传感器网络充电策略的研究多基于单充电车,并不能满足网络规模的需求.为此提出一种针对多充电车的基于优先权的周期性充电策略(K-PPER).采用K-means优化算法进行分簇,以簇为单位对网络进行充电管理,将有充电请求的节点加入归属簇的充电序列中,对节点的实时充电请求按充电优先级排序;最后,基站派出充电车到达充电簇,并按充电序列充电.仿真实验结果表明,网络效用较K-means算法提高约42%,能量效用较局部信息分布式协作协议(DCLK)提高约4%,较分布式协作协议提高约18%.
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