【摘 要】
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词义消歧是自然语言处理领域的基本任务。在词语词向量表示的基础上,计算获得多义词语上下文窗口的向量表示。利用统计的多义词及词义个数,基于K-means算法聚类文本语料集中
【机 构】
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华北水利水电大学信息工程学院,华北水利水电大学电力学院
【基金项目】
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华北水利水电大学2017年创新创业计划项目(2017XB136)
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词义消歧是自然语言处理领域的基本任务。在词语词向量表示的基础上,计算获得多义词语上下文窗口的向量表示。利用统计的多义词及词义个数,基于K-means算法聚类文本语料集中多义词的上下文窗口表示,在原始文本语料集中对多义词语根据聚类类别进行标记。在标记的文本语料集上,训练获得多义词语每个词义的向量表示。对句子中的多义词语,给出了一种基于多义词向量表示的词义消歧方法,实验结果显示该方法有效可行。
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